搜索资源列表
surf
- SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念,这大大加快了程序的运行时间。-SURF (Speeded Up Robust Feature) is a robust local feature detector,
facedetect-test
- 基于hog特征与支持向量机的方式,使用opencv自带的haar特征分类器,检测人脸-Adapt to hog feature and support vector machine (SVM) method, based on positive and negative samples opencv training face,
Haar_like
- Haar-like特征遍历,并求取不同特征在24*24图片下的特征个数-Haar-like feature traversal, and obtains the number of different features in the feature image of 24* 24
6562209-rotate_haar_like
- matlab代码,很实用,旋转版,其它版本可根据自己需要百度搜索原理进行相应修改(Matlab code, very practical)
Taget_Detcetion_tracking
- 该项目包含特征提取,模型判别,运动建模,特征提取包含Haar-like,HOG,判别包含岭回归,SO-SVM,测试数据集为2013Tracking-Benchmake BlasketBall手动标注图像(The project includes feature extraction, model discrimination, motion modeling, feature extraction including Haar-like, HOG, discriminant inclusion